UEBA

Danh sách Anomalies

Giúp người dùng hiểu các loại bất thường hành vi người dùng và thực thể được UEBA phát hiện.

Anomaly trong UEBA là gì?

Trong UEBA, Anomaly là hành vi lệch khỏi baseline (mẫu hành vi bình thường) của người dùng, thiết bị hoặc tài khoản trong một bối cảnh thời gian cụ thể.

Danh sách các loại bất thường tạo ra từ Rule Based

STTLoại bất thườngModelWeight (Trọng số)Mô tả
1Off hours loginRule basedNgười dùng đăng nhập ngoài khung giờ làm việc thông thường (ví dụ ban đêm, cuối tuần). Có thể hợp lệ do tăng ca/công tác, nhưng cũng là dấu hiệu cần xác minh.
2Unknown IPRule basedĐăng nhập từ địa chỉ IP chưa từng xuất hiện trong lịch sử gần đây của tài khoản. Cần đối chiếu VPN, địa điểm và thiết bị sử dụng.
3First time login from new countryRule basedĐăng nhập từ quốc gia mới chưa có trong lịch sử hành vi của tài khoản. Có thể do công tác hoặc có rủi ro chiếm dụng tài khoản.
4MFA by passRule basedPhát hiện hành vi cố gắng vượt qua hoặc né tránh bước xác thực đa yếu tố (MFA). Đây là tín hiệu rủi ro cao cần kiểm tra ngay.
5Brute forceRule basedXuất hiện nhiều lần đăng nhập thất bại liên tiếp trên cùng tài khoản hoặc cùng nguồn truy cập, có dấu hiệu dò mật khẩu tự động.
6Privileged account login outside business hoursRule basedTài khoản đặc quyền (admin/privileged) đăng nhập ngoài giờ làm việc. Cần xác thực mục đích thao tác và lịch bảo trì được phê duyệt.
7Concurrent loginRule basedCùng một tài khoản có phiên đăng nhập đồng thời từ nhiều IP/địa điểm trong khoảng thời gian chồng lấn bất thường.
8Distributed account probeRule basedMột nguồn truy cập thực hiện nhiều lần đăng nhập thất bại trên nhiều tài khoản khác nhau, biểu hiện hành vi dò quét diện rộng.
9Multiple account lockoutsRule basedNhiều tài khoản bị khóa trong thời gian ngắn do đăng nhập sai nhiều lần, có thể liên quan đến chiến dịch password spraying.
10Disabled account login attemptRule basedCó đăng nhập vào tài khoản đã bị vô hiệu hóa (disabled). Thường phản ánh việc dùng lại thông tin xác thực cũ hoặc hoạt động thăm dò.
11Service account interactive loginRule basedTài khoản dịch vụ thực hiện đăng nhập tương tác như người dùng thông thường, trái với mục đích vận hành chuẩn của service account.

Danh sách các loại bất thường tạo ra từ Machine Learning

STTLoại bất thườngModelWeight (Trọng số)Mô tả
1Impossible travelMachine LearningHệ thống phát hiện hai lần đăng nhập liên tiếp ở hai vị trí địa lý cách xa nhau với thời gian di chuyển không khả thi theo thực tế.